Hace poco hacia referencia a una presentación realizada por el profesor Jairo Clavijo llamada una visita a las encuestas, hablando un poco con el y retomando la importancia de darle un enfoque a estas mismas el profesor Jairo me regalo este documento que me parecio muy interesante. A continuación dice lo siguiente
En esta conferencia haremos algunas consideraciones acerca del tamaño de muestra necesario para estimar proporciones bajo muestreo aleatorio simple. En particular el tema se centrará en el caso de distribuciones multinomiales, el más utilizado en la práctica y, a la vez, el más desconocido.
Comenzaremos recordando algunos conceptos básicos como son las distribuciones binomial y multinomial y la fórmula para el cálculo del tamaño de muestra para proporciones binomiales.
Espero les guste el archivo (Estimación de proporciones multinomiales)
Hola a todos, navegando en la internet encontré una particular forma de resolver el cubo de rubik. Esto me llamo la atención, porque es un juego muy entretenido y por la manera en que lo resuelven, encuentran algoritmos muy útiles para algunas formas básicas (ver aquí) y también hacen algunos ejemplos útiles para verlos (ver aquí), eso es bien interesante porque se podría matematizar.
Digo esto porque recuerdo mucho un trabajo de grado de Milton Rodríguez estudiante de la Universidad del Tolima quien jugaba con los cuadrados mágicos y la geometría finita. Los cuadrados mágicos son muy divertidos, incluso parecen formas simples de los famosos sudokus. Milton inventa un algoritmo para solucionar estos cuadrados y resulta muy útil y bien interesante. Si esto se puedo realizar para los cuadrados mágicos, porque no hacerlo para el cubo de rubik o para los sudokus, serían excelentes trabajos de grados para estudiar.
Hoy quiero compartirles una charla (dar click aquí) que se realizo el 20 de octubre del 2009 sobre los postgrados en el exterior de estadística. Daniel Díaz recibio una invitación para hablar en la emisora de la Universidad Santo Tomas y junto a el Francisco Rincon y Andrés Gutíerrez (creador del blog apuntes en estadística).
Hola a todos, hoy queria hablarles sobre un programa estadístico llamado Infostat que me ha llamado la atención no solo por lo practico y sencillo para trabajar, los gráficos que arroja son muy buenos y modificables, el manual de trabajo es muy didactico para aprender a leer los resultados y tambien se ha vinculado al paquete R permitiendo expandir las potencialidades de esta aplicación mediante la creación de interfases amigables a procedimientos complejos como el ajuste de modelos lineales mixtos.
La Universidad del Tolima ha venido trabajando con este software y para noticia de todos se ha liberado su versión desde el 2009. Solo se debe ingresar a la pagina del programa, dar clik en clave gratuita y solicitar una clave estudiantil por 1 año. Éxitos.
Hola a todos, hace poco me presente a una entrevista de maestría en estadística de la Universidad Nacional de Colombia, esta fue algo corta, pero definía varias cosas en claro. Muchas de estas entrevistas tienen algo en común y es que tratan de mirar el interés que tienes para buscar tu maestría. A continuación dejo algunas pautas principales a tener en cuenta
- Llegar con tiempo a la entrevista.
- Tener buena presentación. No creo (o no he visto) que para ir a una entrevista hay que ir por ejemplo en bermudas, tenis, ropa deportiva, bueno uds entienden.
- Responderse antes algunas preguntas sencillas. Por qué quieres la maestría?, qué vas a buscar con la maestría?, a que te vas a dedicar durante la maestría?, como te ves a un tiempo muy cercano si terminas la maestría?
- Algo que note muy importante que quieren saber los entrevistadores es tu grado de pertenencia que buscas con la maestría. Me explicó de que le sirve a una Universidad alguien que desea buscar trabajo argumentando que está en un post, definitivamente no es un buen argumento, ahora que este llegue por añadidura es diferente, pero es importante enfatizar en la importancia que tienes en hacer la maestría durante el tiempo que la hagas.
- Es bueno conocer algunas cosas principales de la maestría (estructura del programa, becas, tiempo de dedicación,….).
- Tranquilidad, mucha calma y sinceridad.
Recuerden que un postgrado hace la diferencia.
Ver también: Examen de estadística.
Hace poco me llego una información muy valiosa para quienes estamos en el mundo de la estadística, el profesor Douglas Montgomery viene a Colombia. La Universidad de Los Andes invita a la conferencia de Métodos Modernos de Diseño de Experimentos.
El evento del Regional de Matemáticas y Estadística por la Universidad del Tolima ha terminado con gran éxito. Una de las conferencia fue realizada por el profesor Jairo Clavijo integrante del Grupo GELIMO de esta misma universidad, que se titula Una visita a las encuestas. En alguna oportunidad el profesor Jairo dicto una charla dando las pautas y metodologías de las encuestas, el mismo a notado que se han abusado de la teoría de estas mismas contruyendo software mal diseñados para ciertas tareas especificas como son tamaño de muestras, estimación de proporciones y comparaciones de manera simultanea, y es que generalmente las preguntas de tipo categórico en las encuestas son multinomiales y no binomiales. El profesor Jairo actualmente dicta la matería de electiva enfocada en el manejo de datos categóricos y fruto de esto esta un trabajo de grado y esta ponencia. A continuación se deja su presentación en el evento
UNA NUEVA VISITA A LAS ENCUESTAS
Espero les guste.
El evento del Regional de Matemáticas y Estadística por la Universidad del Tolima ha terminado con gran exito. Una de las conferencia fue realizada por el Grupo GELIMO de esta misma universidad, que se titula Influencia Local en un MLG vía operador de Horma. A continuación se deja su resumén y su presentación en el evento
Resumen
En este trabajo proponemos un algoritmo para valorar numéricamente la influencia local en un modelo lineal generalizado sometido a una perturbación de las observaciones. El procedimiento se basa en el concepto geométrico de operador de horma, el cual recoge en un solo objeto matemático todas las curvaturas normales de la hipersuperficie o gráfica de influencia. Además de introducir algunas nociones útiles para la teoría y de explicar los fundamentos que sustentan la valuación para el caso de un modelo lineal generalizado que posea enlace canónico, presentamos con gran detalle un ejemplo de aplicación y un breve comentario sobre la implementación computacional del algoritmo.
Palabras y frases clave: Perturbación de los datos; diagnóstico; influencia local; gráfica de influencia; operador de horma.
Ver también: Influencia Local
Hace poco tuve la oportunidad de presentar el examen de postgrado de estadística para estudiar en la Universidad Nacional de Colombia. A uno le llegan muchas preguntas, como será, es bueno estudiar esto o aquello,… La verdad uno tiene un sin fin de dudas y no sabemos cómo afrontar este tipo de exámenes. Aquí dejo unas pautas.
- Llegar con tiempo al examen. Es mejor ubicarse donde va ser el examen.
- Leer un buen libro de estadística matemática. Note que gran parte de las preguntas están enfocadas en las distribuciones, algunas propiedades de estas, eso me llamo mucho la atención.
- Practicar los ejercicios prácticos. Es algo que de cierta manera debe tener lógica, este postgrado está abierto a muchas personas de diferentes áreas entonces aprenderse una demostración, un ejercicio teórico, no servirá mucho.
- Afianzar las bases de muestreo, algebra lineal y calculo. Hacer una derivada, solucionar un sistema de ecuaciones, hallar un determinante de una matriz, calcular muestras, calcular intervalos, en fin, afianzar los conocimientos.
- Leer en Ingles. Recomiendo lecturas de libros, artículos, con información estadística, esencialmente interpretación de resultados, gráficas y demás.
- Tranquilidad y mucha calma.
Este tipo de examen para los estadístico no es complicado, pero si es bueno prepararse. Éxitos.
Ver también: Enseñar Matemáticas o Estadística, Estudiar matemáticas, estudiar con constancia y dedicación
Hola a todos, hoy quiero recomendar un libro el cual hace mucho tiempo leí y me pareció muy ameno para quienes estén fascinados con el mundo de las matemáticas. Se trata la historia del Tío Petros y la Conjetura de Goldbach, escrita por Apóstolos Doxiadis. Cuenta la historia de la vida del tío Petros, un matemático, inmerso en un mundo de intrigas y desdichas que la vida le dio tratando de inmortalizar su nombre demostrando la Conjetura de Golbach (cosa que era imposible).
Recalco esta lectura que me llego a la mente cuando leía un post del blog de UALMAT, que habla acerca de la relación posible que puede existir entre las matemáticas y el sexo. Al principio puede sonar algo muy descabellado, pero todo se sustenta, en el “placer”.
Recomiendo esta dos lecturas. Muchos éxitos.
Ver también: Enseñar Matemáticas o Estadística, Estudiar matemáticas, estudiar con constacia y dedicación.
En el evento de Simposio de Optimización, Eduard Ocampo presento el trabajo llamado Estimación Convexa de Componentes de Dispersión en un Modelo de Clasificación a dos Vías, por parte del Grupo GELIMO de la Universidad del Tolima. A continuación se deja su resumén y su presentación en el evento
Resumen
En el presente trabajo presentamos una metodología de programación no lineal con restricciones lineales que permite obtener las componentes de dispersión en un modelo de clasificación a dos vías. Se realiza inicialmente una descripción del modelo y sus supuestos, la reducción en sumas de cuadrados del mismo así como la función convexa a maximizar, sujeto a las restricciones lineales de no negatividad. Se presentan las condiciones de Kuhn y Tucker para la obtención de la solución óptima del problema. Finalmente se presenta una reducción del problema a la programación lineal complementaria, mediante el algoritmo de Lemke.
Palabras Claves:Programación Convexa, Programación Lineal Complementaria (LCP), Componentes de Dispersión, Algoritmo de Lemke, condiciones de Kuhn y Tucker.
Ver también: Afijación Óptima en un M.A.E.
El evento del Simposio de Optimización por la Universidad Distrital ha terminado con gran exito. Una de las conferencia fue realizada por el Grupo GELIMO de la Universidad del Tolima, que se titula Afijación óptima de tamaños de muestra en un muestreo aleatorio estratificado vía programación matemática. A continuación se deja su resumén y su presentación en el evento
Resumen
Algunos problemas de afijación en el muestreo son considerados resueltos por técnicas de programación matemática. La afijación óptima de tamaños de muestra en Muestreo Aleatorio Estratificado (M.A.E.) son considerados problemas de programación dinámica. En el caso multivariado el problema de programación convexa es fundamental para la identificación y los métodos para solucionarlos son indicados. En este trabajo, se presentan los problemas de estimación de tamaños de muestra en muestreo aleatorio estratificado univariado y multivariado, siguiendo las ideas expuestas por Arthanari & Dodge (1981). Finalmente, se ilustra mediante un ejemplo el método de morral.
Palabras Claves: Programación Matemática, Muestreo Aleatorio Estratificado, Optimización, Knapsack.
Hola a todos, siguiendo con los eventos que se dan para el presente año se invita a todos los interesados a el evento de la VII Jornada Regional de Matemáticas y Estadística, el cual se celebra en la Universidad del Tolima, los días 19 y 20 de octubre, quien se ha venido gestionando con la colaboración del profesor Pablo Emilio Calderón.
Presentación
La Facultad de Ciencias y el Departamento de Matemáticas y Estadística de la Universidad del Tolima crearon la Jornada Regional de Matemáticas y Estadística, con el objetivo fundamental de crear espacios académicos que contribuyan al intercambio y divulgación de trabajos realizados por profesores, investigadores, estudiantes o personas cuya labor tiene relación con estas áreas.
Aunque esta Jornada es de carácter regional, el comité organizador hace una invitación cordial a todas las personas, universidades ó instituciones de educación superior de nuestro país.
Objetivos
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Divulgar los trabajos realizados por profesores, estudiantes ó egresados de nuestra región.
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Fortalecer los vínculos y conexiones con la comunidad académica regional.
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Crear y fortalecer espacios académicos, especializados en matemáticas y estadística.
Actualmente la Universidad Distrital Francisco Jose de Caldas de Bogota – Colombia, tiene el gusto de invitarnos al IV Simposio de Optimización en Investigación de Operaciones, que se realizara en el 24 y 25 de septiembre en las instalaciones de esta Universidad. Este evento se ha venido abriendo paso junto con el esfuerzo del profesor Alfi Jimenez y su Grupo de Investigación GIO.
La Universidad del Tolima junto con el Grupo de Investigación GELIMO dirigido por Alfonso Sánchez hara presencia en este evento con 2 de sus presentaciones, esperamos contar con la participación masiva de todas las personas interesadas.
Navegando un poco encontré un post muy interesante acerca del futuro de la enseñanza de las matemáticas que se debería implementar. Arthur Benjamin matemático del Harvey Mudd College, nos habla de cambiar el estilo de enseñar matemáticas en este mundo que ya ha cambiado definitivamente. Nos damos cuenta que el esquema de la enseñanza en Matemáticas de los diferentes colegios la mayoría están enfocados de manera trapezoidal, por un lado se encuentra la aritmética y por el otro lado el algebra y en la cumbre el cálculo. Benjamin propone cambiar este horizonte por enseñar la probabilidad y la estadística (ver aquí). No se le resta la importancia al cálculo pero la pregunta es ¿Usaré el cálculo alguna vez en mi vida? para la mayoría, tal como lo plantea Benjamin, la respuesta es no. Ahora piénselo Uds., la estadística interpreta el dato (estadística descriptiva), analiza el dato y determina modelos de probabilidad (distribuciones de probabilidad), prueba el dato (inferencia estadística) y predice el dato (series de tiempo, regresión). Personalmente me agrada conocer esto y va muy acorde con la filosofía de este blog
Si el mundo no tiene ningún conocimiento de la variación de los datos, no podría interpretar el mundo en que vivimos” — A. J. Zambrano
Bien lo han dicho
Llegará el día en el que el pensamiento estadístico será una condición tan necesaria para la convivencia eficiente como la capacidad de leer y escribir” — H.G. Wells
Bien ahora con esta idea deseo sondear el agrado de esta propuesta con la siguiente pregunta
En otro post se mostraran los resultados. Espero sus comentarios.
Navegando un poco en la internet encontré una leyenda simpática de un número que no le damos importancia (bueno siempre y cuando se repita muchas veces a la derecha de un número y esta cifra sea el sueldo de un mes). Biografías e historia nos cuenta la raíz del número cero (ver aquí), también encontraba muchos blogs muy interesantes acerca del cero (ver aquí). Bueno pero la verdad la entrada de este post no va encaminada a contar la historia del cero o que si se puede contar algo que no existe, la verdad es una anécdota de mi vida estudiantil. En esa época cuando no me querían y le sale lo poeta escribí lo siguiente
El cero no vale;
El cero aniquila;
El cero no comparte;
Mientras todos piensan en el cero, el cero no puede pensar en un número;
;
Así es el cero, pero en Matemáticas el cero si cumple todas estas propiedades, es decir, existe y lo peor sin el cero no existirían los enteros.
Es algo simpático que recuerdo y la verdad no todo es academia incluso también existe la poesía en matemáticas (ver aquí, aquí), en estadística hay frases celebres como
El amor es una variable aleatoria con distribución desconocida, con media en la felicidad y desviación estándar en la comunicación.
Incluso hay música en matemáticas muy simpática (ver aquí).
Espero les haya gustado esto y ojala salgan futuros poetas matemáticos. Éxitos.
Ya hace algún tiempo se ha venido usando el software estadístico R, para muchas de las técnicas que existen en esta materia. Y es que R ha tenido mucho auge no solo por los estadísticos sino también por aquellas personas que apoyan el software libre (y es que R es un paquete muy potente para ser software libre). Prueba de ello es que las grandes empresas de software en estadística (llámese SAS, SPSS, Stata, Infostat,…) se han venido aliando a este sencillo programa para utilizar ciertas metodologías que este paquete si puede realizar y eso da mucho que decir, simplemente es de lo mejor.
Ahora bien James Holland Jones plantea siete razones para usar este software (ver aquí)
- R es usado por la mayoría de los estadísticos académicos;
- R es independiente de la plataforma (sea linux, windows, MacOS);
- R dispone de muchas recursos de ayudas;
- R hace los mejores gráficos;
- La interfaz de líneas de comandos es mejor para la enseñanza;
- R es un lenguaje de programación completo, no solo una aplicación en estadística; y
- El sistema de distribución en línea está al alcance.
Existen muchas páginas web con ayudas y demás de este programa una de las que más me ha llamado la atención es Quick-R, para ver una descripción de esta página pueden ver el siguiente post del blog Apuntes en Estadística (ver aquí). Por último he conocido dos maneras muy útiles a partir del R para escribir en 
Ver también: Sobre Matlab y R, R-commander
En el post anterior se leia una reflexión de Gabo (La marioneta), ahora quiero traer otro poema para reflexionar, Aprendiendo de Jorge Luis Borges
Aprendiendo
Después de un tiempo, uno aprende la sutil diferencia entre sostener una mano y encadenar un alma, y uno aprende que el amor no significa acostarse y una compañía no significa seguridad, y uno empieza a aprender…
Que los besos no son contratos y los regalos no son promesas, y uno empieza a aceptar sus derrotas con la cabeza alta y los ojos abiertos, y uno aprende a construir todos sus caminos en el hoy, porque el terreno de mañana es demasiado inseguro para planes… y los futuros tienen una forma de caerse en la mitad.
Y después de un tiempo uno aprende que si es demasiado, hasta el calor del sol quema.
Así que uno planta su propio jardín y decora su propia alma, en lugar de esperar a que alguien le traiga flores.
Y uno aprende que realmente puede aguantar, que uno realmente es fuerte, que uno realmente vale, y uno aprende y aprende… y con cada día uno aprende.
Con el tiempo aprendes que estar con alguien porque te ofrece un buen futuro significa que tarde o temprano querrás volver a tu pasado.
Con el tiempo comprendes que sólo quien es capaz de amarte con tus defectos, sin pretender cambiarte, puede brindarte toda la felicidad que deseas.
Con el tiempo te das cuenta de que si estás al lado de esa persona sólo por acompañar tu soledad, irremediablemente acabarás deseando no volver a verla.
Con el tiempo entiendes que los verdaderos amigos son contados, y que el que no lucha por ellos tarde o temprano se verá rodeado sólo de amistadas falsas.
Con el tiempo aprendes que las palabras dichas en un momento de ira pueden seguir lastimando a quien heriste, durante toda la vida.
Con el tiempo aprendes que disculpar… cualquiera lo hace, pero perdonar es sólo de almas grandes.
Con el tiempo comprendes que si has herido a un amigo duramente, muy probablemente la amistad jamás volverá a ser igual.
Con el tiempo te das cuenta que aunque seas feliz con tus amigos, algún día llorarás por aquellos que dejaste ir.
Con el tiempo te das cuenta de que cada experiencia vivida con cada persona es irrepetible.
Con el tiempo te das cuenta de que el que humilla o desprecia a un ser humano, tarde o temprano sufrirá las mismas humillaciones o desprecios multiplicados al cuadrado.
Con el tiempo comprendes que apresurar las cosas o forzarlas a que pasen ocasionará que al final no sean como esperabas.
Con el tiempo te das cuenta de que en realidad lo mejor no era el futuro, sino el momento que estabas viviendo justo en ese instante.
Con el tiempo verás que aunque seas feliz con los que están a tu lado, añorarás terriblemente a los que ayer estaban contigo y ahora se han marchado.
Con el tiempo aprenderás que intentar perdonar o pedir perdón, decir que amas, decir que extrañas, decir que necesitas, decir que quieres ser amigo, ante una tumba, ya no tiene ningún sentido.Pero desafortunadamente, sólo con el tiempo…
Hola a todos me permito recomedar el siguiente poema de Gabriel Garcia Marquez, solo para que lo piensen
LA MARIONETA
Si por un instante Dios se olvidara
de que soy una marioneta de trapo
y me regalara un trozo de vida,
posiblemente no diría todo lo que pienso,
pero en definitiva pensaría todo lo que digo.Daría valor a las cosas, no por lo que valen,
sino por lo que significan.
Dormiría poco, soñaría más,
entiendo que por cada minuto que cerramos los ojos,
perdemos sesenta segundos de luz.Andaría cuando los demás se detienen,
Despertaría cuando los demás duermen.
Escucharía cuando los demás hablan,
y cómo disfrutaría de un buen helado de chocolate.Si Dios me obsequiara un trozo de vida,
Vestiría sencillo, me tiraría de bruces al sol,
dejando descubierto, no solamente mi cuerpo sino mi alma.
Dios mío, si yo tuviera un corazón,
escribiría mi odio sobre hielo,
y esperaría a que saliera el sol.Pintaría con un sueño de Van Gogh
sobre las estrellas un poema de Benedetti,
y una canción de Serrat sería la serenata
que les ofrecería a la luna.Regaría con lágrimas las rosas,
para sentir el dolor de sus espinas,
y el encarnado beso de sus pétalo…
Dios mío, si yo tuviera un trozo de vida…No dejaría pasar un solo día
sin decirle a la gente que quiero, que la quiero.
Convencería a cada mujer u hombre de que son mis favoritos
y viviría enamorado del amor.A los hombres les probaría cuán equivocados están,
al pensar que dejan de enamorarse cuando envejecen,
sin saber que envejecen cuando dejan de enamorarse.
A un niño le daría alas,
pero le dejaría que él solo aprendiese a volar.A los viejos les enseñaría que la muerte
no llega con la vejez sino con el olvido.
Tantas cosas he aprendido de ustedes, los hombres
He aprendido que todo el mundo quiere vivir
en la cima de la montaña,
Sin saber que la verdadera felicidad está
en la forma de subir la escarpada.He aprendido que cuando un recién nacido
aprieta con su pequeño puño,
por vez primera, el dedo de su padre,
lo tiene atrapado por siempre.He aprendido que un hombre
sólo tiene derecho a mirar a otro hacia abajo,
cuando ha de ayudarle a levantarse.
Son tantas cosas las que he podido aprender de ustedes,
pero realmente de mucho no habrán de servir,
porque cuando me guarden dentro de esa maleta,
infelizmente me estaré muriendo.
Espero les guste.
Navegando un poco en la internet encontre documentos de información bien interesante acerca de las similitudes en cuanto la manera como se escribe codigo en formato Matlab y R (ver aquí y aquí). Tambien encontre un blog llamado Revolutions dedicado a a noticias e información de interés para los miembros de la comunidad R. Una de sus entradas comenta de una pagina en internet llamada Mathesaurus la cual proporciona una referencia rápida para el cambio de código abierto para entornos de cálculo matemático de álgebra para computación, procesamiento numérico y visualización de datos (ver aquí). Espero les interese estas guías.
Ver tambien: Estadística y el R-commander
