Nos traladamos

Después de mucho pensar y decidir que es bueno para continuar con mis escritos he decido unir mis dos blog Curso de Estadística y Bitácoras en Estadística en un solo blog. Por ello nos trasladamos a Blogger. A partir de ahora pueden seguir a Bitácoras en Estadística en el siguiente link

http://experienceinstatistics.blogspot.com

Ahora nos llamaremos “Vivencias en Estadística” o como el nombre lo indica “Experience in Statistics”, aunque cabe resaltar que todavía no quiero perder el nombre de este blog que tan buenos recuerdos me ha traído.

Poco a poco iremos pasando nuestros post a Vivencias por ellos posiblemente encontraremos uno que otro error; de llegar a encontrase con alguno no duden en comunicarnos alexjzc@gmail.com.

Si nos quieres seguir no dudes en cambiar en redirigir tus enlaces a nuestro nuevo sitio con gusto continuaremos allí.

Cordial saludo.

Los Modelos estan por todas partes

Estadística…una maravillosa ciencia.
Alguna vez haz visto un árbol?
Si … Un árbol. Están llenos de modelos. Yo paso mucho tiempo viendo un árbol.
La Teoría de la Decisión esta en él.
Los grafos están en él.
Los arboles de Pino me recuerdan mis Modelos de Caminata Aleatoria, ir arriba y abajo, arriba y abajo….
El árbol de Palma son como un modelo difícil de detectar. No tiene ramas, no tiene hojas. Parece ser una línea muy recta. Pero al final de la línea, hay un montón de hojas. Son observaciones o mmm pueden ser valores atípicos!!!
En la hoja de nogal, veo un modelo de regresión lineal. Puede ser cada vasito la línea más cercana de agua para las células. Al igual que una idea en Investigación de Operaciones en la Segunda Guerra Mundial. El Hospital más cercano solución …
Todos ellos están en un árbol. Sólo un árbol ….
Estadística y modelos están por todas partes y todo el mundo puede disfrutar.
Tráficos, nubes, vientos, hormigas, olas, estrellas, la gente y la gente! y etc.
Los modelos están por todas partes.

Por : Mohammad Fayaz (Un poeta Estadístico)
http://youngstatistician.blogspot.com/

Fuente: Traducido de http://www.analyticbridge.com/profiles/blogs/modelseverywhere-1

Ver también: Quién es el cero?

Blog de Topología

Fuente: Tomado http://disquisicionesantropo-topolgicas.blogspot.com/

Hoy quiero apoyar a un blog de un buen amigo quien se formo en la Universidad del Tolima, se graduó en la Universidad Nacional como Matemático y hoy nace como Blogger. Cuando comenzó este blog el quería comenzar el suyo (ver aquí). Luego con sus comentarios “realistas” (ver aquí) hoy noto que algo a cambiado en mi buen amigo. Hicimos discusiones académicas algo extensas (ver aquí) pero nunca dejamos de hablar (ver aquí, aquí).

Antonio Ricaute crea su blog Disquisiones Antropo-topológicas, en el cual encontraran temas de Topología general, fibrada, algebraica y otros,  temas de Matemáticas, actualidad, crítica y ensayos que realmente serán interesantes.También creo un grupo en Facebook (PLMF).

Sigue así mi buen amigo, te mando lo mejores deseos. Éxitos.

To read Bitácoras en Estadística in English

To read Bitácoras en Estadística in English http://ow.ly/25ulB

LaTeX Lab y Google

Fuente: Tomado de http://cactusdigital.net/imagenes/latex-google-docs1.jpg

Fuente: Tomado de http://cactusdigital.net/imagenes/latex-google-docs2.jpg

Si se creo un editor de ecuaciones de en Googledocs, porque no crear un editor de texto en en Google. Esa es la nueva propuesta de trabajo (ver aquí). LaTeX Lab es una interfaz gráfica en Google Docs del conocido editor de texto . Nosotros editamos el documento de en la nube y podemos visualizar el resultado del mismo archivo con posiblidad de publicarlo inmediatamente. Excelente opción.

Ver también: : Como escribir en , Ventajas del editor de texto , PowerPoint con formulas en

Googledocs y LaTeX

Fuente: Tomado de http://divisbyzero.files.wordpress.com/2009/09/picture-12.png

Hoy en día la computación en la nube ha sido bastante útil. Google ha sido uno de los pioneros en este campo (ya es costumbre de este gigante informático de ser pionero en todo). Básicamente el trabajo en la nube consiste en editar, publicar, diseñar, todo desde Internet. No son necesarios los programas de ofimática, ya que está disponible en la red, editores de texto, de presentaciones y hojas de cálculo. Googledocs permite trabajar en este sentido y ha sido excelente.

Imagínese realizar documentos de Word y tenerlos en Internet y editarlos desde cualquier lugar del mundo. Ahora para nosotros los usuarios de está alternativa de uso puede utilizarse para realizar los documentos en este campo. Googledocs ha permitido trabajar documentos con un editor de ecuaciones en . Así como lo leen ahora es posible tener archivos de Word en internet, publicarlos si desean y utilizar un editor de ecuaciones en (ver aquí). Me parece increíble, espero les guste.

Ver también: Como escribir en , Ventajas del editor de texto , PowerPoint con formulas en

Excel y el software R (RExcel)

Fuente: Tomado de http://www.statconn.com/bilder/monitor.jpg

Hoy en día las personas poco a poco han encontrado en el software R un programa de estadística bastante interesante y muy útil para cada uno de los campos en los que se ha trabajado. Algunos se quejan de que este software no es muy amigable y es un error épico, simplemente por el costo del aprendizaje del lenguaje  y la documentación de este mismo. Personalmente no encuentro sentido a estos comentarios posiblemente son usuarios que se han familiarizado mucho con el entorno de MS Excel  y cuando encuentran un programa que no se le parece entonces no les gusta. No quiero polemizar porque a mi gusto R es un software baste útil, muy intuitivo,  académico y es un software de uso libre (ver aquí).

Hace poco tuve la oportunidad de comentar la posibilidad de utilizar una interfaz de R (R-coomander)  bastante sencilla de utilizar. Esta interfaz tiene un parecido peculiar al programa MS Excel cosa que llama mucho la atención a estos usuarios y ha sido bastante funcional puesto se le han integrado paquetes útiles en muchos campos de la estadística. Leyendo un post bastante interesante existe una forma de utilizar el programa R y el programa Excel llamado RExcel. Básicamente consiste en trabajar datos bajo la plataforma de MS Excel e importar los cálculos realizados en R. Incluso se puede trabajar los comandos del R-coomander bajo Excel con esta conexión. Quien logra realizar esto es Erich Neuwirth bajo la plataforma de VBA, esto para los usuarios de Visual pueden encontrarlo bastante útil.

Se puede descargar un paquete completo del programa R y el RExcel llamada RAndFriends en la pagina de statconn, quienes desean ver la aplicación de este mismo puede ver el video narrado por el propio creador y un libro bajo la colección Use R! cuyos autores Richard M. Heiberger y Erich Neuwirth lo han llamado R through Excel.

Bueno espero les interese a todos y comiencen a ver el potencial que este programa tiene, usuarios y los no tanto.

Larga vida al Software R!!!

Ver también: Creación de paquetes con R, Tiempo de lectura rapida y comprensión de archivos con R,

Relación entre la ley de cosenos y correlación de variables

Existen varias conexiones que se pueden dar entre las Matemáticas y la Estadística. Una de ellas la describe Jhon Cook en su blog, sobre una relación existente entre la probabilidad y la geometría. Más específicamente entre las desviaciones estándar entre variables independientes y el Teorema de Pitagoras, la correlación entre variables aleatorias dependientes  y la ley de cosenos. Esto debe ser que la correlación es un coseno según Cook.

A continuación vamos a describir la relación que se encuentran.

Variables independientes

En primer lugar, vamos a empezar con dos variables aleatorias independientes e . Las desviaciones estándar de e son tomadas como los lados de un triángulo rectángulo (ver Figura 1)

Figura 1: Tomado de http://www.johndcook.com/sdpythag.png

En la Figura 1, la Desviación Estándar () es la raíz cuadrada de la varianza. La figura nos indica que la fórmula de la Varianza es

el cual la formula es análoga al Teorema de Pitágoras

Variables dependientes

Ahora supongamos que las variables son dependientes. Si e están correlacionadas, la fórmula de la varianza es análoga a la ley de los cosenos (ver Figura 2).

Figura 2: Tomado de http://www.johndcook.com/sdlawofcos.png

La generalización de la fórmula anterior para la varianza entre variables dependientes es

  es la covarianza de e . La ley de los cosenos es análoga

, y son las Desviaciones Estándar de , y , respectivamente, entonces el donde es la correlación entre e se define como

Cuando es las variables aleatorias son independientes. Cuando es mayor, las variables se correlacionan positivamente. Cuando es menor, las variables tienen una correlación negativa. Dicho de otra manera, como aumenta de a , los aumentos de correlación a .

La analogía anterior es un poco torpe,  debido al signo menos.Reformulemos la formula anterior utilizando el ángulo suplementario . Deslice la línea que representa la desviación estándar de sobre el extremo izquierdo de la línea horizontal que representa la desviación típica de (Ver Figura 3).

Figura 3: Tomado de http://www.johndcook.com/sdsupplement.png

El .

Cuando es pequeño, los dos segmentos de línea están apuntando en casi la misma dirección y las variables aleatorias son altamente correlacionados positivamente. Si es grande, cerca a , los dos segmentos de línea están apuntando en direcciones opuestas y cerca de las variables aleatorias son altamente correlacionados negativamente.

Explicación de la conexión

El origen de la conexión entre la correlación y el teorema del coseno esta en el espacio producto entre e el cual el producto interno estadísticamente es . Entonces

En un espacio con producto interno,

donde la norma de un vector   es la raíz cuadrada del producto escalar del vector por sí mismo. La ecuación anterior define el ángulo entre dos vectores. Se podría justificar esta definición al ver que está de acuerdo con la geometría plano ordinario en el plano que contiene los tres vectores , y .

Ver también

Teorema del Límite Central.

Presentaciones de PowerPoint con formulas en LaTeX

Agregar formulas matemáticas en una presentación de PowerPoint, muchas veces es complicado, incluso si esta es muy técnica. Ahora se hace más sencillo, incluso si se sabe escribir en .

Hace poco encontré una herramienta muy útil para incluir formulas en presentaciones de PowerPoint llamado TeXPPT. Básicamente lo que realiza el programa es convertir un objeto que tiene código en en un archivo de gráfico vectorial, eso significa que por más que agrandamos la formula esta no se distorsionara, tal como aparece en el video que acompaña este post. Solo se requieren tres cosas

1. Tener PowerPoint 2007.
2. Tener instalado una versión de MiKTeX.
3. Saber escribir en .

Pueden descargar el programa aquí.

Ver también: Hoja de vida con , Ventajas con, Bibliografía con , Como escribir un documento en , Posters con .

Vivencias en estadística

En esta época que es tan complicada para uno, el trabajo, la universidad, todo llega al tiempo pero también hay que resolverlo lo antes posible, por ello no he podido escribir en el blog y espero mis amigos lectores me entiendan.

Como algunos sabrán para este año 2010 estoy realizando mi Maestría en Estadística, una de las materias que tome fue Modelos Lineales con el profesor Luis Alberto López de la Universidad Nacional de Colombia. Hoy que estamos terminando el curso y haciendo un balance de cómo fue este, el profesor nos pedía pros y contras, sugerencias y críticas, que fue malo y bueno del curso (esto se debería realizar habitualmente por los profesores, los mismos estudiantes son los que enriquecen mucho más a los profesores con estas retroalimentaciones). Quienes estábamos allí hacíamos comentarios del curso y en general fue un buen curso. Un compañero comento acerca de lo mucho que se aprendido de la materia y el vasto mundo que hay detrás de los Modelos, también hacía referencia de las diferentes líneas de trabajo que hay en la Estadística y lo poco que se ha conocido de esta, en particular del Modelamiento Experimental. Personalmente esto me atrajo poderosamente la atención y es lo que me motivo a escribir este post.

La estadística nos brinda un sin fin de herramientas para analizar los datos y obtener información que uno como “pequeño investigador” debe saber tomar la mejor herramienta e interpretar sus resultados, y esto no está fácil. Pero la pregunta del millón es, ¿Cuál línea de la Estadística que mejor utiliza las herramientas para estudiar e interpretar los resultados de una información que nos llega de un conjunto de datos? Considero que la respuesta me la da el hecho de entender algunas de estas y saber aplicarlas bien, que ser un teórico de tiempo completo y no abrirme a otras líneas de trabajo. En alguna ocasión leía a mi buen amigo Andrés Gutiérrez cuando comenzaba a crear este blog y leía un post acerca de lo zorros que podemos ser los estadísticos. El asunto es el siguiente, si conocemos muchos trucos de la Estadística y los sabemos aplicar bien somos más íntegros en el conocimiento, entendemos mejor el entorno del problema al cual nos enfrentamos y sabremos diferenciar cual o que herramienta es la más útil. El Conocimiento es bastante amplio y debemos aprender a ser más zorros, no solo como estadísticos, también como investigadores y eso poco a poco nos brinda más entendimiento de lo que pasa alrededor de los problemas a los que nos enfrentamos. Esto es lo que me motivo a realizar la Maestría en Estadística, y ojala algunos también se animen a realizar sus estudios de postgrados con estas pocas líneas de motivación.

Se o mundo não têm nenhum conhecimento da variação estatística dos dados, não podia interpretar o mundo em que vivemos. A. J. Zambrano.

La alegría de Multiplicar

En la VIII Jornada Regional de Matemáticas y Estadística realizado por el Departamento de Matemáticas y Estadística de la Facultad de Ciencias de la Universidad del Tolima, se presento el profesor de Matemáticas Octavio Montoya,  quien en cierta ocasión escribí un post de un documento en el cual nos enseñaba a estudiar matemáticas. El profesor Octavio Montoya siempre nos deleita con presentaciones amenas y muy simpáticas y esta vez no fue la excepción. En el evento nos presento su ponencia llamada la alegría de multiplicar. Quisiera dar un pequeño resumen de este trabajo que personalmente me pareció muy interesante, no solo por lo pedagógico de la presentación sino también por lo curioso que es multiplicar de otra manera muy diferente a la usual. Uno de los grandes mitos que se manejan en matemáticas cuando nos enseñan a multiplicar es que muchas veces nos da terror realizar esta operación, sencillamente porque nos obligan a “memorizar” las tablas de multiplicar. Que pasaría si no existiera estas tablas?, si solo existiera una única tabla para memorizar?, pues sencillamente todo sería más fácil y lo bueno es que ya hay solución a estas respuestas. Por ejemplo multiplicar y dividir por 2. Veamos el siguiente ejemplo , vamos a ubicar estos números en la siguiente tabla teniendo en cuenta las siguientes operaciones, del lado izquierdo, vamos a dividir consecutivamente por dos (si uno de los números es impar realizamos la siguiente operación restamos al número 1 y dividimos por dos), del otro lado multiplicamos sucesivamente por 2.

12	13
6	26
3	52
1	104

Obsérvese que la fila 3 de la primer columna el número es 3 entonces lo que hacemos es restar 1 y nuevamente dividimos por dos. Después de esto vamos a realizar lo siguiente eliminamos las filas cuyos números en la primer columna son números pares entonces nos quedamos con las siguientes filas

12	13
6	26
3	52
1	104

De aquí sobreviven las dos últimas filas, cuya suma de la segunda columna es 12×13=52+104=156. Lo curioso de este ejemplo es que se cumple para todo número y se puede resumir en lo siguiente

Teorema

Sean y dos enteros positivos y las sucesiones finitas

donde (si es impar, definamos la mitad como , para evitar números no enteros). Se cumple que es la suma de los donde es impar.

El profesor Octavio Montoya nos regalo un documento en el cual no explica como se da este hecho.

También nos comenta la manera de multiplicar dos números y es multiplicar a la Euclides, este hecho ya muchos lo han visto por Internet por ejemplo veamos el siguiente video.

la explicación de esta multiplicación se encuentra en este otro video

y por último nos enseña que multiplicar por nueve es más fácil de lo que nosotros pensamos. Miremos el siguiente video

Bueno creo que es todo el resumen de esta hermosa recopilación de formas de multiplicar de manera más didáctica realizada por el profesor Octavio Montoya. A continuación dejo la presentación y un documento que explica este hecho.

Es necesario ver las cosas fáciles como si fueran abstractas, y las cosas abstractas como si fueran fáciles.- O. Montoya

Descargar presentación.

Descargar documento.

Ver también: Estudiar matemáticas

Sobre una evaluación del método de Murphy

En la VIII Jornada Regional de Matemáticas y Estadística realizado por el Departamento de Matemáticas y Estadística de la Facultad de Ciencias de la Universidad del Tolima, se presento el profesional en Matemáticas y Estadística, Hector Fabian Lopez Casas,  quien personalmente dirigí su trabajo de pregrado titulado Evaluación del método de Murphy para la interpretación de señales en la carta multivariada. A continuación dejo el resumen y su presentación en el evento.

Resumen

Existen situaciones en las cuales es necesario controlar dos o más características de un producto o proceso de calidad, es frecuente encontrar decisiones de control basadas en procesos de control de calidad multivariado, ya que la calidad generalmente es medida por el control simultáneo de varias variables aleatorias posiblemente correlacionadas. En este trabajo se presenta un método para detectar las causas asignables de señal de fuera de control en cartas de control de calidad multivariadas, mediante algún método adecuado de selección de variables. Se propone una prueba para seleccionar variables fuera de control y una interpretación de los valores de la estadística. Además se realiza un ejemplo en el programa R, donde se muestran los resultados y gráficas obtenidas.

Descargar Presentación

Ver también: Evaluación de la descomposición MYT

R para datos autocorrelacionados

Nuevamente la VIII Jornada Regional de Matemáticas y Estadística realizado por el Departamento de Matemáticas y Estadística de la Facultad de Ciencias de la Universidad del Tolima ha terminado con muchísimo éxito. Una de las cosas que note y que hay que resaltar de este evento, es la acogida no solo de los estudiantes y profesores del programa, también de los profesores, egresados y estudiantes de otras facultades que nos acompañaron en este evento y es muy beneficioso, por que se ve un crecimiento exponencial y todos salimos beneficiados no solo academicamente, sino también culturalmente.

Una de las conferencia la realizamos el profesor Joaquín González y yo, a continuación dejamos el resumen, las diapositivas y los respectivos archivos que utilizamos.

Resumen

Las cartas de control estadísticas  son gráficas que permiten controlar la(s) característica(s) de calidad de un proceso industrial o de servicios y son ampliamente usadas en la actualidad. Una condición estándar en la metodología de cartas de control tradicionales es que las observaciones son independientes, sin embargo, muchos procesos de interés en aplicaciones las observaciones pueden estar autocorrelacionadas. Lo anterior, produce en las cartas una proporción alta de falsas alarmas y una detección baja del cambio en el proceso. Varios autores en los últimos 30 años, han abordado dicho inconveniente proponiendo diversas alternativas de solución en la construcción de cartas de control donde se considere la estructura de autocorrelación de los datos. Una de estas alternativas de cartas es dada por Montgomery y Mastrangelo (1991) teniendo en cuenta la estructura de la estadística EWMA y el modelamiento de las observaciones a un ARIMA. En esta comunicación se presenta la implementación de dicha carta apoyado de librerías y rutinas de programación en el paquete especializado R, determinando las ventajas que se tienen en el aspecto de enseñanza-aprendizaje y en el área  investigativa  en temáticas que se aborden del control de calidad estadístico el uso de la herramienta computacional en mención.

Descargar Presentación

Descargar Programas en R

Desacargar Datos

Acerca de las encuestas electorales Colombianas y sus mañas

Me permito difundir en resumen el siguiente post que trae un buen amigo blogger Andrés Gutíerrez acerca de una encuesta realizada por una empresa de investigaciones de renombre en Colombia contratada por unos medios de comunicaciones bien influyentes de mismo país del Sagrado Corazón de Jesús.

En ella se desea conocer el favoritismo de los candidatos presidenciales. Los resultados primarios obtenidos no favorecen a su candidato, por ello piden realizar nuevamente la encuesta dando a conocer resultados totalmente diferentes, claro favoreciendo a este personaje (me imagino que piden manipular los instrumentos para obtener estos resultados desconociendo muchos hechos evidentes). Los medios de comunicación por lo visto no saben como desprestigiar la oleada de favoritismo que tiene que tiene el candidato de la oposición. Bueno no es de extrañar que las empresas dizque de “investigaciones” se presten para esto (sino como se ganan la platica) y es que aprovechan el desconocimiento que tiene el pueblo acerca de una herramienta como el muestreo. Lo peor del caso es que en estas empresas de investigaciones hay estadísticos con muy buena fundamentación teórica y se presta para realizar esto, mi pregunta es donde queda la integridad, la ética de la profesión?, muy seguramente en los bolsillos de estos mismos.

Los expertos se promulgaron y evidenciaron un documento que esta circulando en la Internet, espero se haga conciencia con esto, no solo por la marea de un candidato de verdad, sino también evitar estas practicas que se dan entorno de algo tan crucial para un país como lo es la política. Por favor difundamos este mensaje.

Video de enseñanza estadística

El blog de Consultoría Estadística nos trae hoy un video muy interesante del profesor Roberto Bhear, profesor de la Universidad del Valle y estudioso de la mejor manera de enseñar la estadística quien realizo una conferencia en el año 2004, en la Universidad Politécnica de España, a continuación dejo el resumen de su video

Resumen

En la actualidad, cada vez hay más consenso alrededor de lo que se conoce como aprendizaje significativo en estadística. El interés, en los cursos introductorios de estadística, está cada vez menos en lograr objetivos propios del método deductivo de la matemática, y mucho más en la naturaleza inductiva que exige la aplicación de la estadística. Se hace necesario por tanto que el estudiante construyan relaciones, entre sus experiencias, conceptos, esquemas y principios de orden superior. El razonamiento por analogía parece ser un camino promisorio para que ese proceso de generación de nuevo conocimiento estadístico, se desarrollo sobre la base de cosas que son ya familiares para los estudiantes. Las analogías pueden ser una valiosa herramienta pedagógica para generar nuevos marcos conceptuales que potencializan la creación de nuevos esquemas representacionales que permiten corregir sesgos e interpretaciones erróneas.

El video lo pueden ver aquí

Y su conferencia en MP3 aquí

VIII Jornada Regional de Matemáticas y Estadística

Hola a todos, con el éxito de la anterior Jornada Regional de Matemáticas y Estadística, hoy deseo hacer una extensiva participación a la comunidad académica y a todos los lectores de este blog para participar en la VIII Jornada Regional de Matemáticas y Estadística, el cual se  celebra en la Universidad del Tolima, los días 22 y 23 de abril de 2010, quien se ha venido gestionando con la colaboración del profesor Pablo Emilio Calderón.

Presentación

La Facultad de Ciencias y el Departamento de Matemáticas y Estadística de la Universidad del Tolima crearon la  Jornada Regional de Matemáticas y Estadística , con el objetivo fundamental de crear espacios académicos que contribuyan al intercambio y divulgación de trabajos realizados por profesores, investigadores, estudiantes o personas cuya labor tiene relación con estas áreas.

Aunque esta Jornada es de carácter regional, el comité organizador hace una invitación cordial a todas las personas, universidades ó instituciones de educación superior de nuestro país.

Objetivos

• Divulgar los trabajos realizados por profesores, estudiantes ó egresados de nuestra región.
• Fortalecer los vínculos y conexiones con la comunidad académica regional.
• Crear y fortalecer espacios académicos, especializados en matemáticas y estadística.

Hola a todos, con el éxito de la anterior Jornada Regional de Matemáticas y Estadística, hoy deseo hacer una extensiva participación a la comunidad académica y a todos los lectores de este blog para participar en la VIII Jornada Regional de Matemáticas y Estadística, el cual se  celebra en la Universidad del Tolima, los días 22 y 23 de abril de 2010,…

Matemátizar las Torres de Hanoi

Fuente : http://www.mactech.com/articles/mactech/Vol.02/02.01/Towers/img002.gif

En post anterior comentaba de la posiblidad de matemátizar algunos juegos mesa, hoy leyendo un post acerca de las Torres de Hanoi, encuentro que si es posible, este juego consiste en pasar un discos a la vez de uno de una torre a otra con la condición de que no puede haber un disco más pequeño por debajo de uno disco más grande, en este punto existen muchos algoritmos para poder determinar cuantos movimientos son posibles encontrar para poder pasar estos discos según lo que nos comenta Francis. Quién se anima hacerlo?

Por cierto aquí un juego muy divertido y un relato muy chevere.

Creación de Paquetes con R

Hace poco asistí a un cursillo para la creación de paquetes con R, dictado por Campo Elias Pardo y Camilo Cubides de la Universidad Nacional de Colombia.

Me pareció muy interesante y decidí buscar un poco del tema y encontré algunos manuales ver aquí, aquí, aquí.

A continuación escribo algunos pasos que el mismo profesor Campo Elias Pardo escribe para crear paquetes espero les guste

R (construir paquetes)
Instalación de herramientas para crear paquetes en Windows

Se supone que:

1. R se instala en la carpeta C:\R\R-2.10.0  en lugar de la propuesta por defecto: C:\Archivos de programa\R\R-2.10.0
2. El MikTeX se encuentra instalado en C:\texmf

Instalación de herramientas:

1. Bajar e instalar Rtools210.exe
2. Bajar e instalar compilador de ayudas de Windows: Microsoft’s HTML Help Workshop en C:\Rtools\HTMLHelp
3. Bajar e instalar: InnoSetup installer
4. Copie el archivo: Rpath.bat.txt en la carpeta C:\Rtools\ y quítele la extensión .txt.

Bajar y compilar un paquete del CRAN

1. Baje las fuentes del paquete: scatterplot3d
2. Descomprimalas en C:\Rtools en una carpeta con el mismo nombre.
3. Observe las subcarpetas.
4. Abra el C:\Simbolo del sistema.
5. Usando cd ubíquese en la carpeta C:\Rtools:  cd C:\Rtools
6. Ejecute Rpath  (escriba Rpath y Enter)
7. Revisión del paquete: teclee

    Rcmd check scatterplot3d

8. Instale el paquete y cree un *.zip instalable: teclee

    Rcmd INSTALL scatterplot3d        --build

Para terminar sugiero que se miren los manuales, solo es cuestión de leer y practicar, muchos éxitos.

Actualización. El profesor Campo Elias da un pagina web para seguir los pasos recomiendo que la miren. (ver aquí)

Ver también: Estadística y el R-Coomander, Software R.

Blogs de amigos

A continuación indico algunos blog de amigos que poco a poco me han enseñado de este mundo, a todos ellos un saludo

Apuntes de Estadística – Blog destinado a las divulgaciones de actualizaciones de métodos estadísticos, investigaciones en el mismo tema y temas de interés.

Curso de Estadística – Blog destinado a todo una gamma de ideas en Estadística.

Consultoria en Estadística – Blog destinado al fascinante mundo de la Estadística.

Probabilidad y Ciencia – Blog destinado al mundo de la probabilidad y temas afines en estadística y matemáticas.

Vocación Estadística – Blog destinado a temas relacionados con la educación y formación en Estadística.

Pc Internet – Blog destinado a el mundo de la Internet, blogs, tecnología, computadores y demás.

Mejores Blogs – Blog son solo con pautas para hacer blogs cada vez más profesionales sino como medio expresivo independiente.

Smallville – Blog específicamente de Smallville serie que me gusta bastante.

Sobre los hombros de Euclides, Bernoulli y Pascal – Blog de Estadística, Matemáticas y Computación.

Book University & Software - Blog acerca de libros, software y demás.

Actualización

Disquisiones Antropo-topológicas – Blog de Topología, en el cual encontraran temas de Topología general, fibrada, algebraica y otros,  temas de Matemática , actualidad, crítica y ensayos realmente interesantes.

Pautas para realizar una Hoja de Vida

Buscando un poco algunas consideraciones para tener en cuenta en la hoja de vida podemos decir lo siguiente

Su CV debe ser:

• Perfecto en la ortografía y la sintaxis.
• Impecablemente limpio.
• Bien organizado.
• Comentar los hechos esenciales acerca de su experiencia profesional.
• Que hable este documento de por qué Ud. es un posible empleado a contratar.
• Sea lo más breve posible y consigne su información en un documento no máximo de dos a tres páginas.
• Mantenga la CV libre de todas las abreviaturas, y cualquier tipo de notación corta.

Cuando buscamos un trabajo debemos intentar dar a conocer nuestras habilidades acorde al empleo que estamos buscando. Por ejemplo es si se está buscando un Investigador, un Docente o un Colaborador. El primero de estos busca una persona que haya realizado investigación y pueda sustentarla, el segundo empleo es un docente que pueda impartir conocimiento en una clase y el tercero de estos es una persona con habilidades específicas para ciertos puestos en los cuales colaboren con estas habilidades.

Referencias

Tips on Preparing a Vita

Como elaborar y presentar un Curriculum Viate

Ver tambien: Hoja de vida en , Pautas para afrontar una entrevista